隨著制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，越來(lái)越多的非互聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)被收集、記錄和存儲(chǔ)。

許多系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員熟悉Oracle、MySQL和其他鋼鋼地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，以及redis等鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，類似的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序和制造業(yè)數(shù)字應(yīng)用程序中仍在繼續(xù)。

這樣做的好處非常直接，熟悉產(chǎn)品，技術(shù)難度可控，開(kāi)發(fā)周期可控。然而，隨著系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的推移，該方案面臨的性能挑戰(zhàn)越來(lái)越大，在業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)中需要實(shí)現(xiàn)許多類似的查詢和統(tǒng)計(jì)需求。

為什么？讓我們?cè)倏匆豢次锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和制造業(yè)數(shù)據(jù)的特征。

首先，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，主要包括三列：時(shí)間、標(biāo)簽和值；

第二，大多數(shù)數(shù)據(jù)生成有一個(gè)穩(wěn)定的節(jié)奏，沒(méi)有像普通互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用那樣的波峰和波谷；

第三，數(shù)據(jù)很少更新。多寫(xiě)一次，多查詢；

第四，數(shù)據(jù)量極其巨大，對(duì)存儲(chǔ)成本非常敏感；

第五，數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)中最重要的維度之一是時(shí)間；

……

這些特性明顯不同于我們熟悉的事務(wù)數(shù)據(jù)。雖然它可以用鋼鋼地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理，但它并沒(méi)有很好地利用對(duì)數(shù)據(jù)的理解。

如果能夠針對(duì)這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇一個(gè)專用數(shù)據(jù)庫(kù)，將會(huì)咋整許多技術(shù)難題，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)，這種產(chǎn)品被稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)是廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)、企業(yè)能源管理系統(tǒng)（EMS）、生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)、電力檢測(cè)系統(tǒng)等行業(yè)場(chǎng)景的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。它提供數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的高效寫(xiě)入、高壓縮比、低成本存儲(chǔ)、預(yù)降采樣、插值、多維聚合計(jì)算、查詢結(jié)果可視化等功能；咋整了設(shè)備采集點(diǎn)多，數(shù)據(jù)采集做晃常兒高，存儲(chǔ)成本高，寫(xiě)入、查詢、分析效率低的問(wèn)題。

這里有一些時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品供您選擇。

Informix時(shí)間序列

Informixtimeseries是一個(gè)經(jīng)典產(chǎn)品，就像Oracle在鋼鋼地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中一樣。

它為后續(xù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供了良好的基準(zhǔn)。其特殊的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特殊計(jì)算功能都是創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

它也是多模式數(shù)據(jù)的早期實(shí)踐者。它可以與鋼鋼地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)引擎共存，簡(jiǎn)化了應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和部署的復(fù)雜性。

流入xDB

XDB版本的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)是專門(mén)處理高寫(xiě)入和查詢負(fù)載的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于存儲(chǔ)大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，包括來(lái)自Devops監(jiān)控、應(yīng)用指示器和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)。目前，它具有以下特點(diǎn)：

為時(shí)間序列數(shù)據(jù)量身定制的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。TSM引擎提供高速數(shù)據(jù)讀寫(xiě)和壓縮等功能。

簡(jiǎn)單高效的HTTPAPI寫(xiě)入和查詢接口。

對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，可使用類似SQL的定制查詢語(yǔ)言輕松查詢聚合數(shù)據(jù)。

允許標(biāo)記索引，以實(shí)現(xiàn)快速有效的查詢。

數(shù)據(jù)保留策略可以有效地自動(dòng)使舊數(shù)據(jù)無(wú)效。

OpenTSDB

Opentsdb是一個(gè)可擴(kuò)展的分布式時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，底層依賴于HBase。作為基于通用存儲(chǔ)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的典型代表，它起步較早，在時(shí)間序列市場(chǎng)上具有較高的知名度。

Opentsdb的自我定位非常明確：可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。

如果應(yīng)用程序場(chǎng)景非常重視可伸縮性，那么可以選擇opentsdb。否則，您需要考慮HBase是否應(yīng)該包含在技術(shù)堆棧和系統(tǒng)中。

阿里云智能TSDB

在上述應(yīng)用架構(gòu)中，設(shè)備通過(guò)mqtt協(xié)議將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給消息服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)流計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和處理后，將這些數(shù)據(jù)寫(xiě)入TSDB存儲(chǔ)，或者直接將原始數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)寫(xiě)入TSDB存儲(chǔ)。前端監(jiān)控系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將利用TSDB的數(shù)據(jù)查詢、計(jì)算和分析能力進(jìn)行業(yè)務(wù)監(jiān)控和分析結(jié)果的實(shí)時(shí)顯示。

用于incluxdb的阿里云TSDB

阿里云TSDBforinfluxdb是influxdb的云版本。與XDB兼容良好，能夠成功將離線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端；同時(shí)，節(jié)省了部署、操作和維護(hù)管理的復(fù)雜性。