未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將獲得更為全面的支撐，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例，5G通信將在以下幾個(gè)方面來(lái)助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

1.促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，促使物聯(lián)網(wǎng)可以應(yīng)用在更多的場(chǎng)景下，所以很多人也把5G時(shí)代稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，5G通信的大帶寬、靠可靠、低延時(shí)等特征在很大程度上考慮了物聯(lián)網(wǎng)的需求。

2.5G通信的應(yīng)用促進(jìn)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展，涉及到云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)體系的部署，借助于5G通信的支撐。

5G通信還能在數(shù)據(jù)安全上起到一定的保障，另一方面也能夠保障這些設(shè)備之間的可靠通信。

3.5G通信對(duì)于促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用起到積極的意義。

4.有利于工業(yè)領(lǐng)域?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備更好的控制與管理，5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以利用5G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速、低延傳輸。

5g工業(yè)網(wǎng)關(guān)功能特點(diǎn)

1.減少多種設(shè)備管理的消耗，功能強(qiáng)大：愛(ài)陸通5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)具有攝像機(jī)、錄像機(jī)、數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換和無(wú)線(xiàn)路由器等功能，一套設(shè)備實(shí)現(xiàn)多臺(tái)設(shè)備的功能。

2.方便對(duì)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)控，周期性上傳視頻或圖片。

3.支持有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)互為備份，多中心管理：集5G網(wǎng)絡(luò)、廣域網(wǎng)、WIFI等多種通信方式，可選NB-IOT通方式，支持多中心通信，方便多個(gè)中心進(jìn)行管理。

4.數(shù)據(jù)視頻同畫(huà)面，大規(guī)模集中監(jiān)控：一個(gè)屏幕可監(jiān)控上百個(gè)現(xiàn)場(chǎng)視頻，報(bào)警視頻置頂彈出。

5.5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)在工業(yè)場(chǎng)景中，遠(yuǎn)程發(fā)布，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制和遠(yuǎn)程維護(hù)，解決遠(yuǎn)程處理難得問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)工程機(jī)械與工藝流程系統(tǒng)的遠(yuǎn)程維護(hù)和管理，可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜機(jī)器類(lèi)型的標(biāo)準(zhǔn)化接入，計(jì)訊無(wú)線(xiàn)工業(yè)網(wǎng)關(guān)在設(shè)備遠(yuǎn)程與維護(hù)中。

典型應(yīng)用場(chǎng)景

及時(shí)掌控車(chē)輛、物資等信息，將分散的貨運(yùn)市場(chǎng)有效整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息的在線(xiàn)對(duì)接和實(shí)時(shí)共享，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在線(xiàn)化、運(yùn)力社會(huì)化、資源平臺(tái)化。

1.智能運(yùn)輸：基于GPS、監(jiān)控系統(tǒng)等定位車(chē)輛運(yùn)輸位置和狀態(tài)。

有效實(shí)現(xiàn)取貨自動(dòng)化、進(jìn)出貨無(wú)縫化和訂單處理準(zhǔn)確化，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的存儲(chǔ)與移動(dòng)(入庫(kù)、出庫(kù)、庫(kù)內(nèi)移動(dòng))管理。

2.智能倉(cāng)儲(chǔ)：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)選址、進(jìn)出庫(kù)調(diào)配、自動(dòng)化無(wú)人倉(cāng)庫(kù)，對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的各類(lèi)資源進(jìn)行計(jì)劃、組織、引導(dǎo)和控制。

通過(guò)人工智能等核心算法對(duì)物流資源合理分配，搭建城市配送運(yùn)力池，提升貨車(chē)裝載率，優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)，提取所需重新配置資源的信息。

通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，最大程度的滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升對(duì)不確定市場(chǎng)需求的響應(yīng)能力，整合訂單、車(chē)輛、貨物、人員等各類(lèi)資源，提出最優(yōu)的運(yùn)輸方案、配送方案、物流方案、倉(cāng)儲(chǔ)方案及應(yīng)急處置方案。