人臉識別是一種使用人臉識別或驗證個人身份的方法。人臉識別系統(tǒng)可用于識別照片、視頻或?qū)崟r中的人。執(zhí)法部門還可以在警察攔截期間使用移動設(shè)備來識別人員。 

但是人臉識別數(shù)據(jù)很容易出錯，這可能會牽連人們沒有犯下的罪行。面部識別軟件在識別非裔美國人和其他少數(shù)族裔、婦女和年輕人方面尤其糟糕，經(jīng)常錯誤識別或未能識別他們，從而對某些群體產(chǎn)生不同的影響。

此外，面部識別已被用于針對從事受保護(hù)言論的人。在不久的將來，人臉識別技術(shù)可能會變得更加普及。它可用于跟蹤個人在世界上的活動，就像自動車牌閱讀器通過車牌號跟蹤車輛一樣。實時人臉識別已經(jīng)在其他國家甚至美國的體育賽事中使用。 

人臉識別的工作原理

資料來源：愛荷華州交通部

人臉識別系統(tǒng)使用計算機(jī)算法來挑選出關(guān)于人臉的特定、獨(dú)特的細(xì)節(jié)。然后將這些細(xì)節(jié)（例如眼睛之間的距離或下巴的形狀）轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表示，并與人臉識別數(shù)據(jù)庫中收集的其他人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。有關(guān)特定面部的數(shù)據(jù)通常稱為面部模板，與照片不同，因為它旨在僅包含可用于區(qū)分一張臉與另一張臉的某些細(xì)節(jié)。 

一些人臉識別系統(tǒng)不是主動識別未知人，而是設(shè)計為計算未知人與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特定人臉模板之間的概率匹配分?jǐn)?shù)。這些系統(tǒng)將提供幾個潛在的匹配項，按照正確識別的可能性排序，而不是只返回一個結(jié)果。 

人臉識別系統(tǒng)在具有挑戰(zhàn)性的條件下識別人的能力各不相同，例如光線不足、圖像分辨率低和視角不理想（例如從上方拍攝的照片中俯視一個陌生人）。

當(dāng)涉及到錯誤時，有兩個關(guān)鍵概念需要理解： 

“假陰性”是指人臉識別系統(tǒng)無法將人臉與實際上包含在數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行匹配。換句話說，系統(tǒng)將錯誤地返回零結(jié)果以響應(yīng)查詢。

“誤報”是指人臉識別系統(tǒng)確實將人臉與數(shù)據(jù)庫中的圖像匹配，但該匹配實際上是不正確的。這是警察提交“喬”的照片，但系統(tǒng)錯誤地告訴警察這張照片是“杰克”的照片。 

在研究人臉識別系統(tǒng)時，仔細(xì)觀察“假陽性”率和“假陰性”率很重要，因為幾乎總是需要權(quán)衡取舍。例如，如果您正在使用人臉識別來解鎖您的手機(jī)，最好讓系統(tǒng)多次無法識別您（假陰性），而不是讓系統(tǒng)錯誤地將其他人識別為您并讓這些人解鎖您的手機(jī)（假陽性）。如果錯誤識別的結(jié)果是無辜的人入獄（就像面部照片數(shù)據(jù)庫中的錯誤識別），那么系統(tǒng)應(yīng)該設(shè)計為盡可能少的誤報。 

執(zhí)法部門如何使用人臉識別

執(zhí)法機(jī)構(gòu)在日常警務(wù)中越來越頻繁地使用人臉識別。警方收集被捕者的面部照片，并將其與地方、州和聯(lián)邦人臉識別數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。一旦拍攝了被捕者的照片，面部照片將保存在一個或多個數(shù)據(jù)庫中，每次警方進(jìn)行另一次刑事搜查時都會對其進(jìn)行掃描。 

然后，執(zhí)法部門可以查詢這些龐大的面部照片數(shù)據(jù)庫，以識別從社交媒體、閉路電視、交通攝像機(jī)拍攝的照片中的人物，甚至是他們在現(xiàn)場拍攝的照片。人臉也可以與涉嫌非法活動的人的“熱門名單”進(jìn)行實時比較。 

移動人臉識別允許警察使用智能手機(jī)、平板電腦或其他便攜式設(shè)備拍攝現(xiàn)場駕駛員或行人的照片，并立即將該照片與一個或多個人臉識別數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，以嘗試識別。

人臉識別已在機(jī)場、邊境口岸和奧運(yùn)會等活動中使用。人臉識別也可用于商店和體育場館等私人空間，但不同的規(guī)則可能適用于私營部門的人臉識別。 

支持面部識別的這些用途是地方、州和聯(lián)邦級別的數(shù)十個數(shù)據(jù)庫。估計表明，美國25% 或更多的州和地方執(zhí)法機(jī)構(gòu)可以在他們自己的數(shù)據(jù)庫或其他機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行人臉識別搜索。

根據(jù)Governing 雜志，截至 2015 年，至少有 39 個州使用面部識別軟件及其機(jī)動車部 (DMV) 數(shù)據(jù)庫來檢測欺詐行為。《華盛頓郵報》在 2013 年報道，其中 26 個州允許執(zhí)法部門搜索或請求搜索駕駛執(zhí)照數(shù)據(jù)庫，但隨著時間的推移，這個數(shù)字可能會增加。

在本地也可以找到數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫可能非常大。例如，佛羅里達(dá)州的皮內(nèi)拉斯縣警長辦公室可能擁有當(dāng)?shù)刈畲?/span>的人臉分析數(shù)據(jù)庫之一。根據(jù)喬治城大學(xué)的研究，該數(shù)據(jù)庫每月被 240 多家機(jī)構(gòu)搜索約 8,000 次。 

聯(lián)邦政府有幾個人臉識別系統(tǒng)，但與執(zhí)法最相關(guān)的數(shù)據(jù)庫是 FBI 的下一代識別數(shù)據(jù)庫，其中包含超過 3000 萬條人臉識別記錄。聯(lián)邦調(diào)查局允許州和地方機(jī)構(gòu)“關(guān)閉”訪問該數(shù)據(jù)庫，這意味著聯(lián)邦一級沒有人檢查個人搜索。反過來，各州允許 FBI 訪問他們自己的犯罪人臉識別數(shù)據(jù)庫。

FBI 還有一個專門負(fù)責(zé)人臉識別搜索的員工團(tuán)隊，稱為人臉分析、比較和評估 (“FACE”) 服務(wù)。FBI 可以訪問來自州 DMV 和國務(wù)院的超過 4 億張非犯罪照片，美國 16 個州允許 FACE 訪問駕照和身份證照片。 

鑒于使用人臉識別的大量 DMV 數(shù)據(jù)庫以及照片在國務(wù)院護(hù)照和美國簽證持有人數(shù)據(jù)庫中的美國人數(shù)量，喬治城大學(xué)估計，如果沒有的話，至少有一半的美國成年人已經(jīng)進(jìn)入了其中。更多人臉識別數(shù)據(jù)庫。 

誰賣人臉識別

MorphoTrust 是Idemia（以前稱為 OT-Morpho 或 Safran）的子公司，是美國最大的人臉識別和其他生物特征識別技術(shù)供應(yīng)商之一。它為州 DMV、聯(lián)邦和州執(zhí)法機(jī)構(gòu)、邊境管制和機(jī)場（包括 TSA PreCheck）以及國務(wù)院設(shè)計了系統(tǒng)。其他常見的供應(yīng)商包括3M、Cognitec、DataWorks Plus、Dynamic Imaging Systems、FaceFirst和NEC Global。

人臉識別帶來的威脅

人臉識別數(shù)據(jù)很容易被執(zhí)法部門收集，而公眾則難以避免。面孔一直都是公開的，但與密碼不同，人們不能輕易改變面孔。我們看到各機(jī)構(gòu)之間的信息共享有所增加。相機(jī)功能越來越強(qiáng)大，技術(shù)也在迅速進(jìn)步。

面部識別數(shù)據(jù)通常來自面部照片，這些照片是在法官有機(jī)會確定有罪或無罪之前在逮捕時拍攝的。面部照片通常不會從數(shù)據(jù)庫中刪除，即使被捕者從未受到過指控。

盡管人臉識別的普及和技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別數(shù)據(jù)還是容易出錯。事實上，聯(lián)邦調(diào)查局在其隱私影響評估中承認(rèn)，其系統(tǒng)“可能不夠可靠，無法準(zhǔn)確定位相同身份的其他照片，從而導(dǎo)致錯誤識別率增加?！?nbsp;盡管 FBI 聲稱其系統(tǒng)可以在 85% 的時間內(nèi)在前 50 名個人資料中找到真正的候選人，但只有當(dāng)真正的候選人存在于畫廊中時才會出現(xiàn)這種情況。如果候選人不在畫廊中，系統(tǒng)很可能仍會產(chǎn)生一個或多個潛在匹配，從而產(chǎn)生誤報結(jié)果。這些人——不是候選人——可能會成為他們沒有犯下的罪行的嫌疑人。

隨著數(shù)據(jù)庫中人數(shù)的增加，人臉識別變得更糟。這是因為世界上有很多人長得像。隨著相似面孔的可能性增加，匹配準(zhǔn)確性降低。 

人臉識別軟件在識別非裔美國人方面尤其糟糕。由 FBI 合著的2012 年研究 [.pdf] 表明，非裔美國人的準(zhǔn)確率低于其他人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。人臉識別軟件還會以更高的比例誤認(rèn)其他少數(shù)民族、年輕人和女性。犯罪數(shù)據(jù)庫包括數(shù)量不成比例的非裔美國人、拉丁裔和移民，部分原因是警察存在種族偏見。因此，人臉識別技術(shù)的使用對有色人種有不同的影響。

有人認(rèn)為，人工備份識別（驗證計算機(jī)身份的人）可以抵消誤報。然而，研究表明，如果人們?nèi)狈ｉT的培訓(xùn)，他們大約有一半的時間會做出關(guān)于候選照片是否匹配的錯誤決定。不幸的是，很少有系統(tǒng)有專門的人員審查并縮小潛在的匹配范圍。

人臉識別可用于針對從事受保護(hù)言論的人。例如，在圍繞 Freddie Gray 死亡的抗議活動中，巴爾的摩警察局通過人臉識別運(yùn)行社交媒體照片，以識別抗議者并逮捕他們。在喬治城隱私與技術(shù)中心的一份報告中分析的 52 個機(jī)構(gòu)中，只有一個機(jī)構(gòu)，即俄亥俄州刑事調(diào)查局，制定了一項人臉識別政策，明確禁止使用該技術(shù)來追蹤從事受保護(hù)言論自由的個人。 

很少有人對人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行濫用審計。在喬治城大學(xué)調(diào)查的 52 家承認(rèn)使用人臉識別的機(jī)構(gòu)中，只有不到 10% 的機(jī)構(gòu)擁有公開的使用政策。只有兩個機(jī)構(gòu)（舊金山警察局和西雅圖地區(qū)的 South Sound 911）將購買技術(shù)限制在滿足某些準(zhǔn)確度閾值的范圍內(nèi)。只有一個——密歇根州警察局——提供了其審計過程的文件。

幾乎沒有措施來保護(hù)日常美國人免受人臉識別技術(shù)的濫用。一般來說，機(jī)構(gòu)不需要搜查令，許多機(jī)構(gòu)甚至不需要執(zhí)法部門在使用人臉識別識別某人之前懷疑某人犯罪。 

伊利諾伊州生物特征信息隱私法要求在私人使用面部識別技術(shù)之前得到通知和同意。但是，這僅適用于公司，不適用于執(zhí)法機(jī)構(gòu)。