邊界計算的許多方面并不新鮮，但仍在迅速發(fā)展。各種形式的制度，雖然有一種比歷史更為可能和反常的方式。

通過了解傳感器數(shù)據(jù)和機器學習數(shù)據(jù)，它可以幫助it領導者解決問題。

然而，即使我們在一些邊緣計算中發(fā)展出新舊架構的回聲，我們也完全發(fā)展出了邊緣趨勢。這些趨勢是非常新的，與以前存在的趨勢不同。例如，借助傳感器數(shù)據(jù)和機器學習數(shù)據(jù)，他們正在幫助it和商業(yè)領袖解決從電信到汽車等行業(yè)的問題。

應注意邊緣計算的趨勢

Edge專家討論了it和商業(yè)領袖在2022年應關注的六大趨勢：

一

1、邊界工作量正在增加

我們看到的一大變化是邊界上的大量計算和存儲。分散系統(tǒng)的存在通常是為了減少對網(wǎng)絡連接的依賴。最后，不可能在一個中心完成任務。這個假設的位置是希望進行合理和可靠的通信。可能正在改變。

根據(jù)定義，物聯(lián)網(wǎng)通常包括收集數(shù)據(jù)。然而，由于學習應用程序所需的數(shù)據(jù)是從攝像頭傳輸?shù)?，原本可能是一個小流量的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變成了洪水。然而，即使培訓模型通常位于一個集中的數(shù)據(jù)中心，該模型的持續(xù)應用也將被推向網(wǎng)絡開發(fā)。這限制了網(wǎng)絡要求，并允許快速本地操作，例如在傳感器讀取異常時關閉機器。目標是提供想法，并在需要時采取行動。

2、risc-v的研究進展

當然，數(shù)據(jù)密集型和計算密集型工作負載需要具有硬件特性。它們的應用、性能、能力和成本。傳統(tǒng)的選擇通常是定制、arm或x86。一個是完全開放的。隨著時間的推移，Arm和x86solar開發(fā)了一個支持硬件和軟件的大型生態(tài)系統(tǒng)，主要由生產(chǎn)過程組件的設計師驅(qū)動。

Risc-v是一種新型的、一站式的、基于硬件的開放式指令集體系結構。

紅帽全球新興技術傳道者嚴飛雪表示：“risc-v獨特地看到其設計過程和規(guī)范是真正開放的。該設計設想社區(qū)基于集體經(jīng)驗和研究做出決定?！?/p>

美國的開放式方法和隨之而來的動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)有助于促進risc-v設計在廣泛行業(yè)中的生存。Risc-v國際熱帶CalistaRedmond觀測到：“隨著向邊界計算的過渡，我們整個環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)對risc-v進行了大量研究。從阿里巴巴、安第斯科技和NXP等跨國投資公司到sifive、世界語科技和綠波科技等科技公司，我們正在設計創(chuàng)新的人工智能risc-v解決方案?！?/p>

3、Vran成為一個重要的邊界示例

作為5g部署的合作伙伴，運營商正在轉向一種更靈活的vran方法，通過解耦硬件和軟件來劃分高級邏輯ran。組件，并使用云技術進行自動部署、擴展和工作負載分配。

作為5g部署的合作伙伴，運營商正在轉向更靈活的虛擬無線接入網(wǎng)絡vran方法。

紅帽電信解決方案經(jīng)理HanenGarcia和紅帽新興技術傳播者ishuma說：“研究證據(jù)表明，與傳統(tǒng)的應用程序/集中式配置虛擬化相比，虛擬部署ran（vran）/開放ran（Oran）解決方案可以實現(xiàn)高達44%的網(wǎng)絡TCO節(jié)約。”，“通過現(xiàn)代化，通信服務（CSP）簡化了網(wǎng)絡操作，提高了效率、可用性和效率，同時增加了

4、大型活動的運作模式

邊界計算的網(wǎng)絡方面可能不同于僅在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實現(xiàn)的網(wǎng)絡方面。設備和計算機的物理安全性可能很弱，現(xiàn)場沒有IT人員。網(wǎng)絡可能不可靠。良好的連接性和低延遲不可用。但許多最緊迫的挑戰(zhàn)與規(guī)模有關?？赡苡袩o數(shù)（或更多）的網(wǎng)絡需求。

“嚴重減少，大大減少操作?！?/p>

紅帽高級軟件工程師克里斯·墨菲（KrisMurphy）確定了大規(guī)模任務必須采取的四項主要措施：“規(guī)劃、最小化逐步推廣、使小拉動自動運行和使小拉動自動?！?/p>

，她建議進行事務性更新，即原子更新，這樣系統(tǒng)就不會處于最后只能出現(xiàn)部分更新的狀態(tài)?！俺隹谶B接更可能”。還要注意不要進行所有更新以限制最大值。

5、邊界計算需要驗證

在嚴重的情況下，需要很少或根本不需要當?shù)刭Y源的能力是一個值得考慮的務實選擇。此外，一些人認為任何方法都需要高度可擴展性，并且其他用途和用途將非常有限。杰出的。選擇KeyTime項目。本·菲舍爾說。

KeyTime使用帶寬提供操作系統(tǒng)（IMA）啟動和運行時驗證，并使用其他筆記本電腦、主機和服務器主板接口遠程模塊（TPM）。如果沒有可用的硬件TPM，則可以加載虛擬化啟動和運行時驗證。這是一種驗證設備是否已啟動到已知狀態(tài)并在運行時保持該狀態(tài)的方法，預期狀態(tài)將發(fā)生變化，該變化將顯示在測量中，該變化將使邊緣設備離線，因為它不再受信任狀態(tài)的影響?？梢栽谑苄湃蔚臓顟B(tài)下對設備進行調(diào)查、修復和重用。

6、生長計算在邊界處更為重要

邊境安全需要廣泛的準備。網(wǎng)絡連接、電源、人員、設備、功能等可用數(shù)據(jù)豐富，但遠程可擴展中心資源有限。有限的資源限制了確?？捎眯院桶踩缘哪芰?。除了在線本地存儲和連接到更集中的系統(tǒng)之外，growthcomputing還提供了使用數(shù)據(jù)的能力，而無需在邊界計算設備上進行清理。

Fischer認為，“由于計算設備上的基本資源，可以安全地計算基本設備的基本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以作為基本計算的基礎?！?/p>

珠穆朗瑪峰集團的成長計算聯(lián)盟（CCC）的報告“成長計算-安全計算的下一個前沿”，報告“使用生物計算數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)新的效率，而不影響IP隱私”，并通過構建安全的基礎設施擴展邊界分析，而不損害數(shù)據(jù)安全?！按送?，培訓計算”確保設備和物聯(lián)網(wǎng)設備僅執(zhí)行授權命令和代碼。在物聯(lián)網(wǎng)和邊界設備中，并繼續(xù)使用計算，通過防止篡改和修改代碼來控制關鍵基礎設施的數(shù)據(jù)?！?/p>

邊緣計算的應用范圍從自動駕駛汽車到收集敏感信息。

棉花的跨行業(yè)應用

有一些共同點——一些健身步驟、云本地和容器技術的使用、更多學習機的使用、更多電信應用。通常與工業(yè)聯(lián)系在一起，工業(yè)用途幾乎沒有一起完成，在物聯(lián)網(wǎng)中汽車工業(yè)會發(fā)生什么。