邊緣計算最適用的場景需至少滿足以下一項（或全部）：超低時延（通常小于10毫秒的往返時間），實(shí)時計算、渲染和分析的實(shí)時處理，大容量數(shù)據(jù)傳輸，確定性組網(wǎng)。除了技術(shù)要求之外，安全和數(shù)據(jù)保護(hù)也是推動邊緣計算的關(guān)鍵因素。眾多場景需要具備上述網(wǎng)絡(luò)能力，但應(yīng)用時間有所不同。

　　受訪公司反映，真正的自動駕駛汽車對邊緣計算的需求最大。然而，要達(dá)到4級或5級自動駕駛，需要進(jìn)一步完善立法層面和提高車輛技術(shù)，并大量投資道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此預(yù)計在中國，自動駕駛相關(guān)的邊緣計算會于2023~2025年才開始初具商用規(guī)模。

　　工業(yè)4.0提供了一系列有發(fā)展?jié)摿Φ倪吘墤?yīng)用場景。中國經(jīng)濟(jì)高度依賴工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展（占GDP的41%），因此提高生產(chǎn)率至關(guān)重要。高度自動化的成功取決于能夠滿足高精確度閾值和實(shí)時分析的低時延網(wǎng)絡(luò)連接。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要結(jié)合5G、切片以及部署在工廠附近（理想情況是部署在工廠內(nèi)部）的邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施。目前，智能工廠和智慧港口已經(jīng)初顯發(fā)展勢頭。

　　基于邊緣和AR/VR技術(shù)的游戲和電子競技預(yù)計會在2021~2022年間得到強(qiáng)勁發(fā)展，但這需要更廣泛地部署邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施?？紤]到游戲的實(shí)時性，要保障固定用戶體驗(yàn)所需的時延則需相應(yīng)的5G技術(shù)和邊緣計算能力。云對于一些沉浸體驗(yàn)要求更高的應(yīng)用來說可能太遠(yuǎn)，另一方面從空間和設(shè)計的角度將所有計算能力內(nèi)置在設(shè)備中也是不可行的。考慮到所涉及的內(nèi)容，在邊緣節(jié)點(diǎn)存儲內(nèi)容還會提升回傳網(wǎng)的利用效率?，F(xiàn)場活動直播（如智慧體育場）、現(xiàn)場電視制播也能從5G和邊緣計算中受益，且不需要進(jìn)行大范圍的邊緣側(cè)部署。