向云的轉(zhuǎn)變提高了企業(yè)的靈活性、速度和性能，同時(shí)降低了成本。然而，隨著企業(yè)實(shí)時(shí)處理更多的數(shù)據(jù)，他們需要解決向云端發(fā)送數(shù)據(jù)并再次返回時(shí)固有的速度和延遲問題。

雖然在某些情況下，可能會(huì)有點(diǎn)延遲，但在其他情況下，延遲可能非常危險(xiǎn)：想想醫(yī)療設(shè)備、急救服務(wù)或自動(dòng)駕駛儀。答復(fù)邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算指的是在數(shù)據(jù)源處或其附近進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理，它占主導(dǎo)地位。Gartner預(yù)測，到2025年，四分之三的生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)中心或云之外處理，而2018年這一比例為10%。

為什么會(huì)發(fā)生這種情況，為什么邊緣計(jì)算如此流行？

來自邊緣的客戶體驗(yàn)

去年9月，IDC的戴夫·麥卡錫（DaveMcCarthy）將edge產(chǎn)品和服務(wù)概括為“推動(dòng)下一波數(shù)字轉(zhuǎn)型”。

對于那些與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字支付、醫(yī)療設(shè)備、連接車等相關(guān)的許多用例的技術(shù)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算將是基礎(chǔ)——這意味著沒有它，一些用例將不可行或根本不可持續(xù)。隨著企業(yè)不斷創(chuàng)新，這一優(yōu)勢將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗(yàn)，然后擴(kuò)展到商業(yè)模式。

我們可以期待更多的企業(yè)加入edge熱潮。如果一家企業(yè)能夠通過使用edge計(jì)算將其面向大眾市場和消費(fèi)者的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變?yōu)殚W電般快速、響應(yīng)迅速和可靠的服務(wù)，這將是對卓越客戶體驗(yàn)的投資，這可能是一家公司領(lǐng)先所需的競爭“優(yōu)勢”。

邊緣分析

邊緣計(jì)算的一個(gè)主要優(yōu)勢是能夠過濾和分析來自傳感器和其他設(shè)備的輸入數(shù)據(jù)。

內(nèi)置分析甚至人工智能都可以從收集的大量數(shù)據(jù)中快速提取價(jià)值。通過將輸入轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，它們不僅提高了性能，而且還確保只保留最重要的數(shù)據(jù)用于云存儲(chǔ)或進(jìn)一步分析。

作為一個(gè)真實(shí)的例子，一家生物電氣醫(yī)療技術(shù)公司推出了一種改變原發(fā)性震顫（ET）治療方法的解決方案。在美國，據(jù)估計(jì)有2.2%的人口患有這種疾病。長期以來，這種慢性病的治療要么是局部有效的處方，要么是腦部手術(shù)。通過使用該公司基于電療法的神經(jīng)刺激腕帶，并在邊緣進(jìn)行監(jiān)測和診斷，患者可以接受治療，該治療經(jīng)過校準(zhǔn)以治療其特定的震顫癥狀。這種自定義處理通過合并邊來實(shí)現(xiàn)和增強(qiáng)。

邊緣增強(qiáng)的隱私和安全性

Edgecomputing減少了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量和由第三方集中保存的數(shù)據(jù)量，從風(fēng)險(xiǎn)和法規(guī)遵從性的角度來看，這對企業(yè)來說是個(gè)好消息。

對于發(fā)起分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊的攻擊者來說，這將變得更具挑戰(zhàn)性。這并不是說其他風(fēng)險(xiǎn)沒有增加。例如，在分布式傳感器的存在下，攻擊向量將增加。因此，必須考慮網(wǎng)絡(luò)安全，并將其“集成”到任何新的技術(shù)架構(gòu)中。

你可能認(rèn)為edge只是最新的技術(shù)趨勢，但事實(shí)并非如此。我們正在見證數(shù)據(jù)和計(jì)算能力轉(zhuǎn)型的早期階段，其重要性不亞于云計(jì)算。